Du kannst einen KI-Agenten erstellen, indem du eine konkrete Kundenaufgabe festlegst, eigenes Wissen hinzufügst und den passenden Skill einrichtest. Dafür musst du keine Software programmieren. Dieser Leitfaden führt dich von einer freigegebenen Leistungsbeschreibung bis zu einer bestätigten Anfrage auf deiner Website, mit Ultimo Bots als konkretem Werkzeug.
Ultimo Bots ist ein KI-Agent für dein Website-Widget und deinen Chat-Link: Er beantwortet Kundenfragen anhand deiner Geschäftsinhalte und führt mit eingerichteten Skills Aufgaben wie die Erfassung bestätigter Kontaktanfragen aus.
Wie baue ich mir einen KI-Agenten?
Beginne mit einer Aufgabe, die du fachlich beurteilen kannst. Sammle die Informationen dafür, beschreibe das gewünschte Verhalten und richte die benötigte Handlung ein. Anschließend prüfst du den gesamten Weg als Besucher: Frage stellen, Antwort erhalten, nächste Handlung auslösen und deren Ergebnis im Betrieb ansehen. So bekommt die Einrichtung ein überprüfbares Ziel.
Für einen kundenorientierten Agenten gehört die sichtbare KI-Kennzeichnung von Anfang an dazu. Im Website-Widget und auf dem Chat-Link von Ultimo Bots erscheint vor der ersten Nachricht automatisch ein Hinweis, dass ein KI-Assistent antwortet. Er richtet sich nach der Browsersprache, unterstützt Deutsch und sieben weitere Sprachen und lässt sich von dir als Betreiber nicht abschalten. Bei einer anderen Browsersprache erscheint Englisch.
Artikel 50 Absatz 1 des EU AI Act verlangt von Anbietern direkt interagierender KI-Systeme grundsätzlich eine entsprechende Information, sofern die KI-Interaktion nicht ohnehin offensichtlich ist. Absatz 5 verlangt sie spätestens bei der ersten Interaktion klar erkennbar und entsprechend den geltenden Anforderungen an Barrierefreiheit. Die Europäische Kommission bestätigt den Geltungsbeginn am 2. August 2026. Der eingebaute Hinweis unterstützt diesen konkreten Teil deiner Einrichtung; die rechtliche Einordnung des gesamten Einsatzes bleibt gesondert zu prüfen. Stand Oktober 2026; praktische Hinweise, keine Rechtsberatung.
Danach konzentrierst du dich auf die eigentliche Hilfe. Für den ersten Agenten genügt ein überschaubarer Kundenkontakt, den du selbst vom Anfang bis zum Ergebnis durchspielen kannst.
KI-Agent erstellen: Wähle eine Kundenaufgabe
Als durchgängiges Beispiel dient der erfundene Fahrradverleih Uferweg. Besucher sollen verstehen, wie seine geführte See-Tour abläuft, und einen Termin beim Team anfragen können. Die freigegebene Beschreibung sagt: Die Tour dauert zwei Stunden und beginnt an der Verleihstation. Einen konkreten Termin bestätigt das Team nach der Anfrage. Diese Angaben sind Beispielmaterial, keine Kundengeschichte.
Damit steht fest, was du vorbereiten musst. Der Agent braucht die Tourbeschreibung als Wissen und eine Möglichkeit, den Kontaktwunsch weiterzugeben. Das Team braucht genügend Kontext, um anschließend zu antworten. Wer lediglich nach der Dauer fragt, soll zunächst die Auskunft erhalten. Kontaktdaten werden relevant, sobald die Person eine Rückmeldung möchte.
Schreibe das Ergebnis in einem Satz auf: „Besucher verstehen die See-Tour und können eine persönliche Terminrückmeldung anfragen.“ Verwende denselben Satz bei der Einrichtung und bei der späteren Prüfung. Er verhindert, dass du nebenbei Fahrradberatung, Gruppenpreise und Verfügbarkeitszusagen ergänzst, bevor dafür verlässliche Inhalte und Zuständigkeiten bestehen.
Welches Tool für KI-Agenten?
Wähle das Werkzeug anhand deiner Kundenaufgabe. Du solltest eigene Inhalte hinzufügen, das Antwortverhalten beeinflussen und die gewünschte Handlung einrichten können. Ebenso wichtig ist der Zugang für Besucher: Für Uferweg ist das eine Unterhaltung auf der Website. Die Person, die Anfragen bearbeitet, muss deren Ergebnis nachvollziehen können.
Lass dir diese Teile mit deinem Material zeigen. Eine Tourbeschreibung mit einer Einschränkung sagt mehr aus als eine allgemeine Begrüßung. Frage nach der Dauer und anschließend nach einem bestimmten Termin. Der Versuch zeigt, ob die Antwort zwischen einem festen Geschäftsfakt und einer Entscheidung des Teams unterscheidet.
Im AI Studio von Ultimo Bots richtest du Skills und Verhalten ein. Die Wissensdatenbank liefert die Geschäftsinformationen. Diese Aufteilung macht Änderungen greifbar: Eine neue Tourdauer gehört in die Quelle, eine Anweisung für kurze Antworten ins Verhalten und eine zusätzliche Handlung in einen Skill.
Wenn du einen KI-Assistenten erstellen möchtest, prüfe deshalb auch, wie leicht du diese drei Stellen wiederfindest. Die erste Einrichtung ist nur ein Teil der Arbeit. Dein Betrieb braucht jemanden, der eine geänderte Leistung richtig einträgt und die dazugehörige Antwort anschließend beurteilen kann.
Füge Wissen hinzu, das Antworten wirklich trägt
Lege den Agenten an und hinterlege zunächst die freigegebene Tourbeschreibung als PDF- oder Word-Datei in der Wissensdatenbank. Ergänze wichtige Einzelpunkte als Fragen mit Antworten. Für Uferweg könnte eine solche Frage lauten: „Ist mein Wunschtermin mit der Anfrage bereits bestätigt?“ Die hinterlegte Antwort erklärt, dass das Team den Termin anschließend prüft und persönlich bestätigt.
Halte Bedingungen unmittelbar bei der Information, auf die sie sich beziehen. Die zweistündige Dauer und der Start an der Verleihstation gehören zur Tourbeschreibung. Wenn die Anfahrt zur Station Sache der Teilnehmer ist, sollte das in deinem eigenen Material ausdrücklich stehen, bevor der Agent darüber Auskunft gibt. Übernimm nur Bedingungen, die dein Betrieb tatsächlich festgelegt hat.
Lies die Quellen vor dem Hochladen selbst. Kläre widersprüchliche Angaben, etwa eine alte Broschüre mit anderer Dauer. Verwende verständliche Überschriften und vollständige Sätze. Ein intern bekanntes Kürzel kann für einen Besucher erklärungsbedürftig sein und sollte bereits in der Quelle aufgelöst werden.
Ultimo Bots weist den Agenten an, Geschäftsfakten nachzuschlagen und auf gefundene Informationen zu stützen. Prüfe die fertige Antwort trotzdem: Enthält sie die wichtige Bedingung? Bleibt offen, was noch offen ist? Wenn du später eine Quelle aktualisierst, stelle die betroffene Kundenfrage erneut. Die laufende Pflege beginnt bei den Informationen, aus denen dein Agent antwortet.
Gib deinem KI-Agenten ein klares Verhalten
Ein Verhalten beschreibt, wie der Agent mit dem vorhandenen Wissen und einer Besucherfrage umgehen soll. Für Uferweg ist besonders wichtig, dass eine allgemeine Tourbeschreibung nicht zur Zusage eines gewünschten Termins wird. Speichere im AI Studio über Add behavior und Enter manually beispielsweise diese Anweisung:
Erkläre die Tour kurz und verständlich. Wenn ein gewünschter Termin noch nicht bestätigt ist, biete eine Anfrage an das Team an. Stelle eine gesendete Anfrage als Anfrage dar.
Die manuelle Eingabe erlaubt bis zu 250 Zeichen und übernimmt den eingegebenen Text. Formuliere jeweils eine verständliche Anweisung, deren Wirkung du beobachten kannst. „Sei hilfreich“ gibt wenig Orientierung. Der Bezug auf einen unbestätigten Termin nennt dagegen eine konkrete Situation und den gewünschten nächsten Schritt.
Probiere nach dem Speichern eine normale Frage und eine drängende Nachfrage aus. „Dann kann ich am Samstag sicher kommen?“ sollte weiterhin zu einer Klärung führen, solange keine bestätigte Terminangabe vorliegt. Wenn die Antwort eine Zusage erfindet, halte sie fest und überprüfe sowohl die Quelle als auch das gespeicherte Verhalten.
Für einen KI-Agenten ohne Programmieren besteht die Arbeit genau darin: Du formulierst den gewünschten Umgang, beobachtest die tatsächliche Antwort und verbesserst gezielt die passende Stelle. Eine gut klingende Anweisung allein ersetzt diesen Abgleich nicht.
Mache aus einer Antwort eine bestätigte Anfrage
Neue Ultimo-Bots-Agenten erhalten den eingebauten Skill Lead Generation. Er erfasst standardmäßig Name und E-Mail-Adresse, bestätigt die Angaben und leitet die Anfrage an dein Team weiter. Prüfe diesen vorhandenen Skill für deinen ersten Einsatz. Zusätzliche Pflichtangaben, etwa eine Telefonnummer, müsstest du im AI Studio ergänzen.
Für den erfundenen Fahrradverleih kann der Weg so aussehen. Die Person im Dialog ist ein Website-Besucher; die Tourdaten stammen aus der beschriebenen Beispielquelle.
Besucher: Wie lange dauert eure See-Tour?
KI-Agent: Die geführte See-Tour dauert zwei Stunden und beginnt an der Verleihstation.
Besucher: Ich möchte einen Termin für Samstag anfragen.
KI-Agent: Wie heißt du und unter welcher E-Mail-Adresse kann das Team dich erreichen?
Besucher: Robin Keller, robin.keller@example.com.
KI-Agent: Zur Bestätigung: Robin Keller, robin.keller@example.com. Du möchtest einen Termin für die See-Tour am Samstag anfragen. Stimmt das?
Besucher: Ja.
KI-Agent: Deine Anfrage wurde an das Team gesendet.
Robin hat alle zurückgelesenen Angaben selbst genannt. Die Bestätigung bezieht sich auf den Kontaktwunsch. Das Team klärt anschließend den konkreten Termin. Spiele deinen eigenen Fall mit Kontaktdaten durch, die dir gehören, und kündige ihn der empfangenden Person als Test an. Öffne danach Leads und vergleiche den gespeicherten Kontakt mit dem Gesprächsverlauf.
Braucht eine spätere Aufgabe eine unterstützte App Action, verbindest du die App und nimmst ihre Aktion in den betreffenden Skill auf. Die Verbindung allein legt deren Einsatz noch nicht fest. Beschreibe beim Einrichten von App Actions deshalb immer auch, wann der Skill tätig werden und welches Ergebnis er liefern soll. Für Uferwegs erste Kontaktanfrage reicht der eingebaute Lead-Skill.
Stelle den Agenten für deine Besucher bereit
Wähle unter Deploy > Channels den Zugang für deinen ersten Einsatz. Das Website-Widget öffnet eine schwebende Unterhaltung auf deiner Seite. Der Chat-Link führt zu einem eigenen, seitenfüllenden Chat. Mit Website iframe kannst du diesen Chat innerhalb einer Seite einbetten. Entscheide nach dem Ort, an dem die Kundenfrage entsteht.
Uferweg setzt den Einstieg bei der Tourbeschreibung ein. Ein kurzer Begleittext erklärt, dass Besucher Fragen zur Tour stellen und eine Rückmeldung anfragen können. Damit passt die sichtbare Einladung zu dem, was du gerade eingerichtet hast. Verwende eine Erwartung, die dein Team tatsächlich erfüllen kann.
Für die Einbindung auf der Website folgst du der Anleitung für dein Website-System. Der allgemeine Widget-Weg verwendet einen kurzen dreizeiligen Codeausschnitt, den du einmal vor dem schließenden body-Tag einfügst. Prüfe, ob dein Website-System und dessen Tarif die gewünschte Einbindung erlauben. Den Agenten selbst hast du über Inhalte und Einstellungen eingerichtet.
Öffne die veröffentlichte Seite anschließend als Besucher. Kontrolliere den KI-Hinweis vor der ersten Nachricht und spiele die Tourfrage samt Anfrage auf dem Smartphone durch. Lies auch die Begrüßung: Sie sollte den gewählten Zweck verständlich machen. Erst diese Ansicht zeigt dir, wie deine Inhalte, die Unterhaltung und der nächste Schritt für Kunden zusammenkommen.
Plane Antworten, Budget und persönliche Hilfe
Eine Kundenanfrage kann mehrere KI-Antworten beanspruchen. Schon der Beispieldialog enthält die Auskunft, die Frage nach Kontaktdaten, deren Bestätigung und die Nachricht nach dem Weiterleiten. Schätze deinen Bedarf deshalb anhand typischer Unterhaltungen. Für direkte Portal-Tarife gelten im Oktober 2026 folgende monatliche USD-Preise pro Agent:
| Tarif | Preis bei monatlicher Abrechnung | KI-Antworten pro Monat |
|---|---|---|
| Smart | 29 USD | 500 |
| Boost | 59 USD | 2.000 |
| Ultimo | 149 USD | 10.000 |
Jeder kostenpflichtige Tarif beginnt mit einer kostenlosen Testphase von sieben Tagen. Beim Abschluss über das Portal werden Kartendaten abgefragt. Auf der Preisseite findest du auch die jährliche Abrechnung sowie die jeweiligen Kontingente für Wissen, Skills und Verhalten. Berücksichtige zusätzlich die Zeit für Quellenpflege und persönliche Rückmeldungen.
Auf Website und Chat-Link ist eine Live-Übergabe möglich, wenn jemand aus deinem Team im Portal online ist. Ist niemand online, bleibt die KI aktiv und kann über den Lead-Skill eine Kontaktanfrage aufnehmen. Vereinbare im Betrieb, wer diese Anfragen bearbeitet und welche Antwortzeit ihr Besuchern nennen könnt.
Davon zu unterscheiden ist eine bereits angefragte Live-Übergabe: Ist jemand online, tritt aber innerhalb deiner eingestellten Wartezeit niemand dem angefragten Gespräch bei, erscheint die konfigurierte Offline-Nachricht. Formuliere darin einen passenden nächsten Schritt. Prüfe beide Situationen mit deinem Team, damit die angekündigte Hilfe zur tatsächlichen Erreichbarkeit passt.
Lass aus einer Aufgabe die nächste entstehen
Uferwegs erste Version beantwortet Tourfragen aus der freigegebenen Beschreibung und nimmt bestätigte Kontaktanfragen entgegen. Nach den ersten Gesprächen liest die zuständige Person die tatsächlich gestellten Fragen. Vielleicht fehlt wiederholt eine Auskunft zum Treffpunkt. Dann klärt der Betrieb die genaue Ortsangabe, ergänzt sie in der Quelle und prüft die Antwort erneut. Das ist bereits ein sinnvoller Ausbau.
Erst wenn sich eine weitere Aufgabe regelmäßig zeigt, beschreibst du den nächsten Skill. Frage dabei, welche Angaben die ausführende Person braucht und woran du den Abschluss erkennst. Benötigt die Aufgabe eine App Action, prüfst du deren konkrete Unterstützung und bindest sie in den Skill ein. So erhält jede Erweiterung einen nachvollziehbaren Anlass.
Dein erster Agent muss am Ende etwas Bestimmtes gut abdecken: die Auskunft zur Tour und den Kontaktwunsch danach. Wenn das Team die eingehende Anfrage versteht und bearbeiten kann, hast du eine brauchbare Grundlage geschaffen. Daran lässt sich weiterbauen, mit jeder neuen Quelle und jeder zusätzlichen Aufgabe, die deine Kunden tatsächlich brauchen.